vidutnis kvadrãtinis núokrypis, pagrindinė atsitiktinio dydžio (AD) sklaidos ir įvertinio arba prognozės tikslumo charakteristika. Vidutinis kvadratinis nuokrypis dažnai dar vadinamas vidutine kvadratine paklaida. AD X vidutinis kvadratinis nuokrypis atžvilgiu a yra AD (X – a)2 vidurkis E(X – a)2. Vidutinis kvadratinis nuokrypis mažiausias, kai a = E(X), ir lygus X dispersijai. Dažnai vietoje vidutinio kvadratinio nuokrypio naudojama jo kvadratinė šaknis, nes ji atvirščiai proporcinga X masteliui; dispersijos kvadratinė šaknis vadinama standartiniu nuokrypiu. Vidutinis kvadratinis nuokrypis apibrėžia kvadratinių nuostolių riziką ir yra klasikinis statistinių sprendimų tikslumo matas. Įvertinio vidutinis kvadratinis nuokrypis lygus jo dispersijos ir poslinkio kvadrato sumai. Šio teiginio apibendrinimas vienas kitą apimančių (tiesinių) modelių atveju vadinamas dispersiniu išdėstymu ir sudaro dispersinės analizės pagrindą. Nepaslinktojo įvertinio vidutinio kvadratinio nuokrypio apatinį rėžį nusako Rao ir Cramerio nelygybė. Paslinktieji įvertiniai gali turėti mažesnį vidutinį kvadratinį nuokrypį negu nepaslinktieji. Vidutinio kvadratinio nuokrypio minimizavimas taikomas ieškant nežinomųjų parametrų įvertinių mažiausiųjų kvadratų metodu. Tiesinio modelio atveju jo parametrų mažiausiųjų kvadratų įvertiniai randami sprendžiant tiesinių lygčių sistemą. Vidutinis kvadratinis nuokrypis ypač tinka Gausso modeliams. Stipriai asimetriškiems skirstiniams arba duomenims su išskirtimis naudojami įvairiais būdais apriboti kvadratiniai (pvz., Huberio) arba kiti nuostoliai (pvz., absoliutiniai).
1209